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Mateusz Flis
Account
Manager
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Dominik Wolski
VP of Business
Development
Development
Conoce los patrones de comportamiento financiero de los clientes y distingue a los clientes valiosos para tu negocio
Profundiza en el análisis con dimensiones adicionales
Las etiquetas son como los hashtags que se utilizan frecuentemente en Internet. Cada transacción puede recibir múltiples "hashtags" que se supone que caracterizan los movimientos financieros de la cuenta.
Etiquetamos las transacciones de las cuentas bancarias para que puedas identificarlas fácilmente y detectar tendencias en el comportamiento financiero de tus clientes.
Los metadatos contenidos en las etiquetas de Kontomatik te permiten determinar, entre otras cosas, el estilo de vida y los costes de la asistencia sanitaria del cliente, así como los pagos por viajes, hijos, vida nocturna, etc.
Sabrás qué métodos de pago utiliza tu cliente, a cuánto asciende su salario y qué obligaciones tiene. Esto ayuda a comprender en detalle áreas específicas como, por ejemplo, los seguros, los patrones de comportamiento de exploración y el análisis de tendencias. Disponer de estos datos permite elaborar perfiles de usuario y dirigirte con precisión a tus clientes.
Una categorización típica puede crear algunos problemas al analizar los datos. Sólo puedes tener asignada una categoría, lo que te obliga a decidir cuál es más importante o incluso si alguna categoría es apropiada.
Por eso hemos optado por una solución más compleja. Cada operación puede recibir múltiples etiquetas, lo que hace que tanto la clasificación de las operaciones como la recopilación de información sean más precisas. Esto hace que los perfiles de los clientes y los análisis de su comportamiento financiero sean aún más precisos.
Algunas transacciones no recibirán una etiqueta, lo que es mucho mejor que una asignación forzada, según nuestra experiencia. Una asignación forzada podría distorsionar los resultados y llevarte a analizar comportamientos que simplemente no existen.
La solución se basa en un sistema de aprendizaje automático (Machine learning system). Nuestro equipo de desarrolladores asigna manualmente etiquetas a cientos de ejemplos de transacciones, y luego crea algoritmos a los que se les enseñan los patrones.
Como resultado, obtenemos un modelo estadístico que revisa todas las etiquetas adecuadas para una sola transacción. Tenemos en cuenta datos como el título, el importe de la operación o su regularidad. Cada operación se revisa para todas las etiquetas por separado.
Cada etiqueta tiene diferentes características que asignan valores numéricos a palabras específicas, así como importes junto con algunas reglas algorítmicas que ayudan a verificar las fechas. Si el valor final de la verificación cruzada de la transacción y la etiqueta es lo suficientemente alto, se asigna la etiqueta.
Aunque la cantidad de factores que se tienen en cuenta es bastante grande, el proceso de etiquetado tarda sólo unos segundos, ¡incluso para una enorme cantidad de transacciones!
El servicio de etiquetado de transacciones no es lo único de lo que puedes beneficiarte como parte de tu colaboración con Kontomatik. Echa un vistazo a nuestras otras soluciones:
Obtén una imagen clara de la situación financiera de tus clientes para tomar decisiones acertadas a la hora de trabajar con ellos
Reduce el riesgo de insolvencia del cliente gracias al análisis de riesgo de múltiples factores
Comprueba la identidad del cliente al instante y minimiza el riesgo de fraude
